在广东深圳坪山区陆空一体智能网联综合交通测试基地，工具箱一架大型无人机在气流中“丝滑”飞行。用好低空飞行，气象最棘手的人工难题是风。无人机的工具箱“丝滑”飞行背后，是用好风切变、电场活动、气象温湿度等实时关键气象数据的人工支撑，是工具箱深圳气象部门人工智能模型“智霁”与“智瞳”精准预测低空风向、风速等气象要素所提供的用好保障。

近期，气象上海市气象服务中心联合相关企业发布针对电力交易场景的人工“天韧·能源智象”平台。平台融合高时空分辨率气象数据，工具箱以人工智能预测引擎为核心，用好具备可直接支持交易决策的气象智能化预测与风险管理能力，已可为多个电力现货市场试点省份提供预测与分析服务，并向全行业开放。

据中国气象局专家介绍，气象要素是能源、电力、交通、水利等行业运行的重要基础变量，高精度、低成本、快速迭代的气象人工智能模型，在跨行业新场景的应用中潜力巨大。

在全国范围内，中国气象局已发布“风清”“风雷”“风顺”等气象人工智能模型。2025年迭代升级后，“风清”“风顺”新增多种专业气象要素，拓宽服务领域。走向全球，“妈祖（MAZU）”早期预警平台搭载各种气象人工智能模型，供40多个国家“云”上应用，巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家已落地使用。

从新能源发电、金融保险风险对冲、航空保障，到农业病虫害预警、防汛调度，用好气象人工智能这个“工具箱”，以新技术满足不同场景需要，助力多个行业发展。

(责任编辑：探索)